O impacto da inteligência artificial nos data centers
As empresas estão se tornando cada vez mais influenciadas por novas tecnologias no dia a dia das operações, e não seria diferente nos Data Centers, que ocupa uma posição central na estratégia de negócios das organizações modernas. Ele é a base para armazenar, processar e compartilhar um número crescente de informações com mais diferentes aplicativos, muitos deles impulsionados pela inteligência artificial (IA).
Por esse motivo, é importante para os profissionais de TI entenderem os impactos que a tecnologia tem no Data Center, principalmente para determinar o que deve ser feito para modernizar a infraestrutura de TI de forma a suportar o uso da IA nos negócios.
Além disso, existem outros desafios de infraestrutura. De acordo com um estudo da Cisco, 86% das organizações afirmam não estar preparadas para aproveitar a inteligência artificial e as tecnologias alimentadas por IA em seu máximo potencial. Isso impulsionará a reformulação da infraestrutura e do gerenciamento do Data Center.
Impacto da inteligência artificial em Data Centers
Algoritmos de aprendizado de máquina são extremamente eficientes para identificar padrões em conjuntos de dados, aplicando esse aprendizado para automatizar processos e tornar as operações de Data Centers mais eficazes, reduzir custos e reduzir ineficiências de infraestrutura de TI.
Automação de processos
A automação é um dos principais fatores do uso da IA no Data Center. Muitos processos que, anteriormente, exigiam intervenção manual podem ser automatizados, reduzindo erros e aumentando a eficiência. Gestão de servidores, monitoramento de desempenho, manutenção preditiva e alocação de recursos são algumas das formas que a automação guiada por IA otimiza a gestão. Por exemplo, a IA identifica anomalias e problemas antes que eles causem interrupções na operação.
Otimização de recursos
O Data Center consome grandes quantidades de energia, tornando a eficiência energética uma preocupação da área de TI. A IA pode ajudar a monitorar o uso dos recursos, garantindo que a energia seja utilizada de forma mais inteligente. O aprendizado de máquina analisa padrões de uso para ajustar os sistemas de resfriamento, iluminação e potência dos servidores para reduzir o consumo sem comprometer o desempenho das máquinas. Além disso, a IA prevê picos de demanda e ajusta os recursos necessários em tempo real, melhorando a eficiência operacional.
Segurança de dados
A inteligência artificial fortalece a segurança de dados ao auxiliar na identificação de ameaças em potencial e responder a possíveis incidentes mais rapidamente. A IA consegue analisar grandes volumes de dados de logs e atividades de rede, detectando padrões incomuns que podem indicar atividades maliciosas. Além disso, também ajuda a prevenir ataques antes que eles ocorram ao automatizar a identificação e a contenção de ameaças.
Processamento de dados
O Data Center é responsável pelo processamento de grandes quantidades de dados e a IA pode otimizar esse processamento, distribuindo cargas de trabalho e garantindo que os recursos sejam utilizados com eficácia. A inteligência artificial pode balancear a carga entre diferentes servidores e ajustar dinamicamente a alocação de recursos, o que é particularmente importante para ambientes em nuvem.
Gestão de dados
A IA melhora a gestão de dados no Data Center. O aprendizado de máquina ajuda a categorizar e organizar dados de forma eficiente, facilitando a recuperação e análise das informações. Além disso, pode identificar dados redundantes e desnecessários, liberando espaço de armazenamento e otimizando a capacidade de processamento.
Integração com novas tecnologias
A inteligência artificial também torna a integração de novas tecnologias, como a IoT e o Edge Computing, mais fácil. A IoT, que gera grandes volumes de dados, pode ter o processamento otimizado para facilitar análises em tempo real. No caso do Edge Computingm, a IA pode ser usada para analisar dados localmente, reduzindo a necessidade de transferir grandes volumes de informações para Data Centers centrais, melhorando a eficiência e reduzindo a latência.
Como as soluções Cisco podem facilitar a adoção da IA no Data Center
Pensando em clientes que desejam simplificar a implementação e as operações de Data Center por meio da inteligência artificial, a Cisco conta com a solução Cisco Networking Cloud, plataforma que utiliza a inteligência artificial nativa para fornecer dados de telemetria, recomendações e automatizar operações. Isso garante uma experiência digital mais eficiente e centralizada, permitindo a aplicação de medidas de segurança em toda a rede, facilitando a escalabilidade dos recursos no Data Center e suportando o crescimento e a resiliência dos negócios por meio da visibilidade aprimorada da utilização de recursos.
Da mesma forma, o Cisco Nexus HyperFabrica IA, desenvolvido em parceria com a NVIDIA, busca simplificar a implantação de clusters de IA para que as empresas construam uma infraestrutura para executar modelos de IA generativa com um clique. Para isso, a solução oferece capacidades exclusivas de gerenciamento em nuvem, facilitando a implantação, gestão e monitoramento do Data Center, instalações de colocation e sites de edge.
A solução também pode ser integrada com GPUs e DPUs da NVIDIA, proporcionando um desempenho superior para aplicações de IA, enquanto a arquitetura integrada inclui switches Cisco 6000 baseados no Cisco Silicon One, Cisco Optics e armazenamento VAST Data. Isso garante resultados de IA de ponta e facilita a construção de infraestrutura para executar modelos de IA sem a necessidade de conhecimentos profundos de TI.
As soluções da Cisco foram projetadas para oferecer uma proteção abrangente contra ameaças avançadas, melhorar a eficiência operacional e fornecer uma infraestrutura de Data Center robusta para suportar tecnologias de próxima geração. Com isso, as empresas podem contar com uma gestão de rede simplificada, segurança centralizada, escalabilidade e desempenho superior, conquistando uma vantagem competitiva significativa no mercado.
A Interatell pode ajudar no processo de modernização do Data Center, tornando a gestão de aplicações, dados e nuvens aprimoradas, permitindo seu gerenciamento de qualquer lugar, 24 horas por dia, todos os dias da semana.
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